什么是 Jue？

Jue 是 AI 能力标准化与 Agent 接入适配层。

它把散落在不同工具中的 skills、agents、commands、rules、hooks 和 MCP 配置，组织成一套稳定的通用能力模型；再通过 Adapter 转换为 Claude、 Cursor、Codex 等目标 Agent 的原生格式。

Capability → Preset → Adapter 三层模型

• Capability（能力）：Agent 可使用的最小资产。
• Preset（能力集）：一组可版本化、组合和分发的能力。它在目标 Agent 中可能表现为插件、扩展或原生配置。
• Adapter（适配器）：把统一能力转换为目标 Agent 原生格式的边界层。

Preset / .ai / ai.config.js
             ↓
     Jue 通用能力模型
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          Adapter
             ↓
     各 Agent 原生产物

团队或个人只维护一份目标无关的能力集， 不同 Agent 的差异由 Adapter 吸收；确实无法通用的配置则保留在 tools.<tool> 逃生舱中。

完整 MVP 定义与验收边界见 Jue MVP：AI 能力标准与 Agent 适配； 更多术语的一句话定义与相关文档入口见术语表。